Sistema de Monitoramento e Alerta de Temperatura para Compostagem na Agricultura Regenerativa

Integração IoT, Análise de Dados e Automação Operacional

Resumo

A compostagem é um processo biológico aeróbio influenciado por variáveis como temperatura, umidade, oxigenação e relação carbono/nitrogênio. Entre esses parâmetros, a temperatura se destaca como um indicador operacional relevante, pois reflete a atividade microbiana e permite acompanhar a transição entre as fases mesofílica, termofílica e de maturação. Este trabalho apresenta a estruturação e validação de uma arquitetura computacional para monitoramento e alerta de temperatura em leiras de compostagem no contexto da agricultura regenerativa, utilizando dados reais coletados no pátio de compostagem da unidade da Bayer em Petrolina-PE. A solução integra sensores Laird conectados via LoRaWAN, transmissão por gateway, armazenamento em BigQuery, visualização em Power BI e automação de alertas por meio do Fabric Activator e Microsoft Teams. O conjunto de dados analisado compreendeu 100 dias de monitoramento, sendo submetido a etapas de filtragem, organização, verificação de consistência temporal, avaliação de volumetria e análise descritiva. Os resultados permitiram caracterizar padrões térmicos das leiras, identificar comportamentos associados a diferentes fases do processo e estruturar indicadores visuais para acompanhamento operacional. Além disso, foram configuradas regras de alerta para notificar a entrada das leiras na faixa termofílica e realizar o acompanhamento recorrente enquanto essa condição térmica permanece ativa. A principal contribuição do trabalho está na demonstração de como uma infraestrutura IoT já implantada pode ser organizada e integrada a ferramentas analíticas e de automação para transformar medições contínuas de campo em informações úteis à tomada de decisão operacional. Embora o sistema utilize a temperatura como variável central e não substitua medições complementares de umidade, oxigenação ou composição química, os resultados indicam seu potencial para apoiar o monitoramento contínuo, reduzir a dependência de inspeções manuais e fortalecer práticas de gestão associadas à agricultura regenerativa.