Automação do Onboarding Corporativo com Agente Conversacional Baseado em IA: Um Relato de Experiência

Resumo

O onboarding, processo de integração de novos colaboradores, costuma gerar um volume grande de dúvidas repetidas que acabam caindo sobre a equipe de Recursos Humanos (RH). Este artigo relata o desenvolvimento de um agente conversacional baseado em Inteligência Artificial (IA), integrado ao Slack, para responder a essas dúvidas. O agente foi construído e testado no cenário de uma empresa hipotética, chamada aqui de Empresa E: uma organização de tecnologia com 85 colaboradores, nove departamentos e trabalho híbrido, cujos dados foram todos criados para este estudo. A solução roda na plataforma de automação n8n e usa o modelo de linguagem Gemini 3.5 Flash, do Google, uma base de conhecimento estruturada com os departamentos da empresa e uma memória que guarda o histórico recente de cada conversa. A arquitetura segue uma versão simplificada do padrão RAG (Retrieval-Augmented Generation): em vez de busca vetorial, o conhecimento da empresa fica disponível ao agente como uma ferramenta que ele consulta quando precisa. Nos testes, feitos em ambiente de desenvolvimento, o agente respondeu corretamente a perguntas sobre responsáveis por setor, processos, prazos e contatos, e manteve o contexto em conversas com várias trocas de mensagens. As principais limitações são a base de conhecimento mantida manualmente e a falta de escalada automática, isto é, de um mecanismo que encaminhe a uma pessoa do RH as perguntas que o agente não consegue responder.