Suporte a gestão pública municipal da educação em Dormentes-PE com business intelligence
Palabras clave:
Business Intelligence, BI, Educação, Dashboards, Gestão PúblicaResumen
O uso de Business Intelligence (BI) tem se mostrado promissor no setor público, especialmente na gestão educacional, contribuindo para tomadas de decisões mais assertivas e maior eficiência no uso de recursos. Este estudo apresenta o processo de implementação de painéis baseados em BI na Secretaria Municipal de Educação de Dormentes-PE, com o objetivo de otimizar a análise de indicadores educacionais e subsidiar intervenções estratégicas. Com base no framework CRISP-EDM a metodologia incluiu desde o levantamento de demandas com gestores até a criação, validação e liberação de painéis alimentados por dados dos censos escolares e do Índice de Desenvolvimento Escolar Básico (IDEB), contemplando cinco indicadores principais: Média de Alunos por Turma, Taxa de Distorção Idade-Série, Índice de Esforço Docente, Infraestrutura Escolar e IDEB. Os resultados indicaram que os painéis, além de proporcionarem maior compreensão dos dados pelos gestores, promoveram intervenções mais eficazes, como a redistribuição de turmas e o direcionamento de políticas públicas. Limitações como a ausência de métricas quantitativas para avaliar impactos precisos foram observadas, mas o feedback qualitativo foi positivo, destacando a relevância do BI na gestão e o impacto em áreas como planejamento pedagógico. A pesquisa reafirma a carência de estudos voltados para o uso de BI no ensino fundamental, tradicionalmente restritos ao nível superior, e aponta a necessidade de ampliação do uso dessa tecnologia em diferentes níveis educacionais. O estudo conclui recomendando futuros aprimoramentos, como algoritmos de Inteligência Artificial, a fim de expandir a profundidade dos painéis e torná-los mais sofisticados para a gestão educacional.
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Referencias
ABBASI, A.; SARKER, S.; CHIANG, R. Big Data Research in Information Systems: toward an Inclusive Research Agenda. Journal of the Association for Information Systems, v. 17, n. 2, p. 1–32, fev. 2016.
BRASIL. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Portal Brasileiro de Dados Abertos e Catálogo Nacional de Dados. Disponível em: https://dados.gov.br/dados/busca?termo=%2520Instituto%2520Nacional%2520de%2520Estudos%2520e%2520Pesquisas%2520Educacionais%2520An%25C3%25ADsio%2520Teixeira. Acesso em: 31 dez. 2024.
CARNEIRO, C. M. C. D. Relação entre o uso do Business Intelligence e os benefícios organizacionais percebidos. 100 f. Dissertação (Mestrado em Administração) – Centro de Ciências Jurídicas e Econômicas, Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, 2015.
DE CÁSSIO LEMES, Thieny; DE SOUZA DIAS, Marina Oliveira; DE OLIVEIRA, Tiago. Análise do uso de dashboard como ferramenta de apoio a tomada de decisão em instituições de ensino: uma Revisão Sistemática da Literatura. Revista Novas Tecnologias na Educação, v. 21, n. 1, p. 281-290, 2023. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/renote/article/download/134356/89311. Acesso em: 31 dez. 2024.
FERREIRA, Andreia Patrícia Gomes. Suportar o processo de gestão dos estabelecimentos de ensino, através da utilização de técnicas de Business Intelligence (BI). 2014. Tese de Doutorado. Universidade do Minho (Portugal). Disponível em: https://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/35243/1/ProjetoDisserta%C3%A7%C3%A3o_Andreia.pdf. Acesso em: 31 dez. 2024.
GIL-GARCIA, J. R. Explaining the Adoption and Continuance of Business Intelligence Systems in Government Organizations. Information Systems Management, v. 30, n. 4, p. 257-269, dez. 2013.
ILHA, Luciano Brondani. A construção de um data warehouse utilizando os indicadores educacionais do INEP. 2021. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/21897/DIS_PPGTER_2021_ILHA_LUCIANO.pdf?sequence=1. Acesso 07/01/2025
RAMOS, Jorge Luis Cavalcanti; RODRIGUES, Rodrigo Lins; SILVA, João Carlos Sedraz; OLIVEIRA, Pamella Letícia Silva de. CRISP-EDM: uma proposta de adaptação do Modelo CRISP-DM para mineração de dados educacionais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 31. , 2020, Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020. p. 1092-1101. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1092.
SANTOS, Jefferson Steidel; TSUNODA, Denise Fukumi. Levantamento do uso de business intelligence como ferramenta de tomada de decisão nos institutos federais de educação. Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782), v. 2, n. 1, 2017.
SCHRÖER, C.; KRUSE, F.; GÓMEZ, J. M. A Systematic Literature Review on Applying CRISP-DM Process Model. Procedia Computer Science, v. 181, n. 1, p. 526–534, 2021.
SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio-4. Porto Alegre: Bookman, 2019.
SILVA, Atila; MORAIS, Ecléa. Transformando a Educação: UTILIZANDO DATA WAREHOUSE E BUSINESS INTELLIGENCE PARA APRIMORAR A TOMADA DE DECISÕES EDUCACIONAIS. Revista Tópicos, v. 2, n. 5, 2024. ISSN: 2965-6672.
TABLEAU (org.). O que é business intelligence? Seu guia sobre o BI e por que ele é importante. Tableau, 2022. Disponível em https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence. Acesso em 2 jul. 2024.
WANDERLEY, Pedro Farias. Uso de business intelligence para avaliação de indicadores de desempenho na educação básica: um estudo de caso no Estado do Acre. 2021.
WIRTH, R.; HIPP, J. CRISP-DM: Towards a Standard Process Model for Data Mining. [s.l: s.n.]. Disponível em: http://cs.unibo.it/~danilo.montesi/CBD/Beatriz/10.1.1.198.5133.pdf.
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