Technologies d’assistance dans l’éducation des personnes présentant un trouble du spectre de l’autisme : brevets et études scientifiques

Auteurs

Mots-clés :

Autisme, Éducation inclusive, Technologies d’assistance, Innovation pédagogique, Intelligence artificielle

Résumé

Traduction en français :

Le trouble du spectre de l’autisme (TSA) affecte les interactions sociales, la communication et implique des comportements répétitifs, ce qui exige la mise en œuvre de stratégies éducatives inclusives. Cette étude vise à analyser le panorama scientifique et technologique des technologies d’assistance appliquées à l’éducation inclusive des personnes présentant un TSA, en mettant l’accent sur l’identification des tendances liées à l’utilisation de ces outils. À cette fin, une revue de portée, associée à une analyse bibliométrique et à une prospection technologique, a été réalisée à partir des bases de données Scopus et Questel-Orbit, couvrant la période de 2014 à 2024. La méthodologie a consisté à analyser les publications scientifiques et les dépôts de brevets portant sur les technologies d’assistance destinées à l’éducation des personnes présentant un TSA. Au total, 1 590 articles scientifiques et 40 dépôts de brevets ont été recensés, révélant une augmentation de 325 % des publications scientifiques, ainsi qu’une expansion des innovations orientées vers les logiciels, les applications, les dispositifs de communication alternative et améliorée (CAA), les interfaces interactives et les solutions fondées sur l’intelligence artificielle. Les résultats mettent en évidence un intérêt scientifique et technologique croissant dans ce domaine, tout en soulignant les défis liés à l’adaptation de ces technologies au contexte scolaire brésilien ainsi qu’à la formation des enseignants. L’étude conclut que les technologies d’assistance présentent un potentiel significatif pour soutenir les processus d’inclusion éducative des personnes présentant un trouble du spectre de l’autisme.

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Biographies des auteurs

  • José Andrey Vaz Rodrigues, Univasf

    Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Federal da Bahia (2021) , graduação em Administração pela Universidade Norte do Paraná (2008) , graduação em Direito pela Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina (2018) , especialização em Gestão de Segurança da Informação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2015) e em Técnico em Inforática pelo Colégio Integrado de Petrolina - Objetivo (2000) . Atualmente é Técnico Judiciário da Tribunal de Justiça do Estado de Pernambuco. Mestre em Propriedade Intelectual é Transferência de Tecnologia para Inovação-PROFNIT UNIVASF

  • Mário Godoy Neto, Univasf

    Mario Godoy Neto é professor Associado da Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF), onde atua desde 2010. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com a tese: "XDTv: Um Método Ágil para o Desenvolvimento Aplicações para TV Digital". Mestre em Ciência da Computação pela UFPE (2009). Especialista em Engenharia de Software e Web pela Faculdade de Alagoas-FAL (2007). Especialista em Produção de Mídias para Educação Online-EAD (2018). Graduado como bacharel em Sistemas de Informação-FAL (2006). É membro do corpo docente do Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT. Em 2010 fundou, e desde então coordena, o GIS: Grupo de Inovação em Software, devidamente registrado no CNPq, cujo objetivo é incorporar inovação ao processo de desenvolvimento de software, visando a produção de tecnologia com alto valor agregado para atender as peculiaridades da indústria. Possui experiência da área de Ciência da Computação, com ênfase em engenharia de software, atuando principalmente nos seguintes temas: inovação em processos de software, gestão de projetos, pesquisa aplicada a indústria, desenvolvimento ágil de software, televisão digital, recuperação da informação e educação a distância.

  • Michely Correia Diniz, Univasf

    Possui graduação em Licenciatura e Bacharelado em Cïências Biológicas pela Universidade Estadual do Ceará (2004). Concluiu o Mestrado em Genética na Universidade Federal de Pernambuco com ênfase em Genética Molecular (2007). Concluiu o Doutorado em Biotecnologia (2011). É Professora Associada da Fundação Universidade Federal do Vale do São Francisco - UNIVASF -, atuando nas áreas de Genética Molecular, Biologia Evolutiva, Biotecnologia e Bioinformática. É Líder do Grupo de Estudos Integrados do Semiárido - GEIS. Professora do Programa Profissional de Pós-Graduação (Mestrado) em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação - PROFNIT. Professora do Programa Profissional (Doutorado) em Agroecologia e Desenvolvimento Territorial (PPGADT) - Polo UNEB. Foi Gestora Institucional da UNIVASF junto ao SisGen-Sistema Nacional de Gestão do Patrimônio Genético e do Conhecimento Tradicional Associado (2020-2022). Foi Diretora Institucional de Inovação Tecnológica da UNIVASF (2020 a 2022).

Références

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Publiée

2026-05-24

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Vol. 16 No 39 (2026): Edição Regular

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Comment citer

VAZ RODRIGUES, José Andrey; GODOY NETO, Mário; CORREIA DINIZ, Michely. Technologies d’assistance dans l’éducation des personnes présentant un trouble du spectre de l’autisme : brevets et études scientifiques. Journal de l’éducation de la vallée de São Francisco , [S. l.], v. 16, n. 39, p. 1–23, 2026. Disponível em: https://periodicos.univasf.edu.br/revasf/article/view/3252. Acesso em: 10 nov. 2026.